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| Durch Richard Ahern - Letztes Jahr hat ChatGPT die Welt als einer der fortschrittlichsten KI-Chatbots in Brand gesetzt, aber jetzt hat OpenAI von Elon Musk die Messlatte noch einmal höher gelegt.
Selbst wenn Sie unter einem Felsen leben, haben Sie wahrscheinlich etwas von der Aufregung um den Chatbot von Open AI, ChatGPT, miterlebt, der im November 2022 veröffentlicht wurde.
Während Technologieunternehmen ihre neuen Produkte häufig als das „nächste große Ding“ anpreisen, sorgte die Gruppe der großen GPT-Sprachmodelle von Open AI überall für Aufsehen.
An der Oberfläche war es ein textbasierter Messenger-Dienst mit einem Computer, der am anderen Ende zurücksprach. Es sprach nicht hörbar oder erzeugte ein visuelles Feedback – es las nur und spuckte Textzeilen aus.
Warum haben sich die Leute in sie verliebt?
Weil es das Leben einfacher gemacht hat, hat es die Arbeit erledigt und es gut gemacht. Aber natürlich hängt es davon ab, wofür Sie es verwenden; Es wird nicht die Wäsche waschen oder für Sie kochen – aber es wird Ihnen einige anständige Rezeptideen geben!
Für Autoren und Programmierer glänzt es jedoch, bitten Sie es, ein Computerprogramm in einer beliebigen Sprache zu schreiben, und es leistet ziemlich beeindruckende Arbeit.
Seine Einzigartigkeit liegt in der Art und Weise, wie Sie ihm sehr einfache oder unklare Anweisungen geben können, und es wird oft die Lücken ausfüllen und die richtigen Annahmen treffen.
Autoren könnten einen Textabschnitt kopieren und einfügen und darum bitten, ihn in einem Absatz zusammenzufassen – kein Problem. Sie können es als einfache Rechtschreib- und Grammatikprüfung verwenden, aber das verschwendet seine Talente. Es korrigiert nicht nur Fehler und verbessert die Klarheit, genau wie jeder High-End-KI-Schreibassistent, sondern Sie können es auch bitten, Ihr gesamtes Stück neu zu schreiben oder das Ganze von Grund auf neu zu schreiben (falls Sie faul sind).
Auf dass wir niemals vergessen mögen…
Es war ein düsterer Alptraum für Lehrer und Prüfer, da es im Kampf gegen Betrug eine neue Dose mit Würmern öffnete. Aber natürlich hilft es nicht, dass OpenAI die GPTs getestet hat, indem es ihnen Standardschulprüfungen gegeben hat, und wie Sie unten sehen werden, mit bemerkenswerten Ergebnissen.
Um seine Leistungsfähigkeit wirklich zu verstehen, müssen Sie selbst experimentieren, aber im Großen und Ganzen ist die Ausgabequalität beeindruckend, vor allem, weil es erweiterte und detaillierte Inhaltsschwaden erzeugen kann, nicht nur ein oder zwei Sätze.
Aber das war nur GPT-3.5…
Gestern brachten die Nachrichten das GPT-4 ist bereit, und es ist ein ganz neues Monster.
Erstens kann es angeblich sowohl Bildinhalte als auch Text verarbeiten, etwas, wonach die Tech-Community gebettelt hat. Sicherheit scheint ein Schwerpunkt für GPT-4 zu sein, da es „mit 82 % geringerer Wahrscheinlichkeit auf Anfragen nach unzulässigen Inhalten reagiert“.
Kurz gesagt, es ist größer …
Die GPTs werden aufgerufen große Sprachmodelle — Sie werden mit riesigen Datensätzen über eine Sprache gefüttert und verwenden Wahrscheinlichkeiten, um die Wortfolge vorherzusagen. Durch die Untersuchung von Milliarden von Parametern über die Struktur einer Sprache betrachtet das Programm ein Wort oder eine Gruppe von Wörtern, berechnet die Wahrscheinlichkeiten für die folgenden Wörter und wählt dann die höchste Wahrscheinlichkeit aus.
Nehmen Sie zum Beispiel den Satz „Ich rannte den … hoch“ – dann nehmen Sie die folgenden Wörter „Hund“, „Ball“, „Treppe“ oder „Hügel“.
Intuitiv wissen wir, dass „Hund“ und „Ball“ keinen Sinn ergeben, aber „Treppe“ und „Hügel“ sind beide praktikable Optionen. Ein Deep-Learning-Programm hat jedoch keine menschliche Intuition; Es wird sich eine große Textmenge ansehen und die Wahrscheinlichkeiten jedes Wortes nach dem Satz „I ran up the…“ berechnen.
Nehmen wir an, „Hund“ und „Ball“ kommen weniger als 0.001 % der Male nach diesem Satz vor, und sagen wir, „Treppe“ hat eine Wahrscheinlichkeit von 20 %, diesen Wörtern zu folgen, aber „Hügel“ hat eine Wahrscheinlichkeit von 21 %. Die Maschine wählt also „Hügel“ aus und gibt aus: „Ich bin den Hügel hinaufgelaufen.“
Könnte es falsch sein? Natürlich, aber es hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass es richtig ist, und je mehr Daten es hat, desto genauer wird es sein.
Es ist nicht ganz so einfach; Sobald das Modell die Daten hat, wird es von menschlichen Prüfern auf Genauigkeit getestet und verfeinert, um „Halluzinationen“ zu minimieren, die Tendenz, unsinnigen Müll zu produzieren – die falschen Wörter auszuwählen!
GPT-4 ist das bisher um viele Größenordnungen größte Modell, obwohl die genaue Anzahl der Parameter nicht bekannt gegeben wurde. Zuvor war GPT-3 über 100-mal größer als GPT-2, mit 175 Milliarden Parametern gegenüber 2 Milliarden GPT-1.5. Bei GPT-4 können wir von einem ähnlichen Anstieg ausgehen. Darüber hinaus wissen wir, dass das Programm einer intensiven Feinabstimmung unterzogen wurde Verstärkung lernen aus menschlichem Feedback. Dazu müssen Menschen gebeten werden, die Antworten des Chatbots zu bewerten, und diese Bewertungen werden zurückgemeldet, um ihm „beizubringen“, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Open-AI hat GPT-4 geheim gehalten und „sowohl die Wettbewerbslandschaft als auch die Auswirkungen auf die Sicherheit“ angeführt. Daher sind die genaue Modellgröße, Hardware und Trainingsmethoden alle unbekannt.
Sie haben dies gesagt:
„GPT-4 kann dank seines breiteren Allgemeinwissens und seiner Fähigkeiten zur Problemlösung schwierige Probleme mit größerer Genauigkeit lösen.“ Es ist 82 % weniger wahrscheinlich als GPT-3.5, auf Anfragen nach verbotenen Inhalten zu reagieren, und 60 % weniger wahrscheinlich, Dinge zu erfinden.
Hier ist der gruselige Teil:
GPT-4 schnitt bei Schulprüfungen deutlich besser ab als die meisten menschlichen Testteilnehmer und GPT-3.5. Beim Uniform Bar Exam (Recht) erzielte es beispielsweise unter den besten 90 %, verglichen mit GPT-3.5, das im erbärmlichen 10. Perzentil abschnitt. In AP-Statistiken, AP-Psychologie, AP-Biologie und AP-Kunstgeschichte (Äquivalente zum A-Level in Großbritannien) erzielte GPT-4 zwischen dem 80. und 100. Perzentil – mit anderen Worten, manchmal schlug es jeden!
Es ist nicht alles gut:
Interessanterweise hat es in englischer Literatur und Komposition am schlechtesten abgeschnitten (8. bis 22. Perzentil) und hätte in der Analysis (43. bis 59. Perzentil) beeindruckender sein können.
Auf Twitter demonstrierten einige Leute, wie GPT-4 einen gekritzelten Umriss einer Website auf einer Serviette in eine voll funktionsfähige Online-Anwendung verwandelte.
Insgesamt betonte OpenAI verbesserte Genauigkeit und Sicherheit als entscheidende Verbesserungen von GPT-4. Es ist weitaus unwahrscheinlicher, dass Benutzer nach Anweisungen zum Bau einer Bombe fragen. Es kann auch viel längere Inhalte verarbeiten als sein Vorgänger und verarbeitet 25,000 Wörter im Vergleich zu ungefähr 1,500 Wörtern.
GPT-4 wurde als „kreativer“ als zuvor angepriesen – laut OpenAI „kann es kreative und technische Schreibaufgaben wie das Komponieren von Songs, das Schreiben von Drehbüchern … generieren, bearbeiten und mit Benutzern iterieren.“
Schließlich, vielleicht am größten, hat es eine „Vision“, die in der Lage ist, den Inhalt von Bildern zu analysieren und zu klassifizieren.
Die KI ist angekommen, und ob Sie ihre Entwicklung aufregend oder beängstigend finden, es ist nicht zu leugnen, dass sie hier bleiben wird. Während sich einige Sorgen machen, ersetzt zu werden, werden diejenigen, die sein Potenzial nutzen, es als das mächtigste verfügbare Werkzeug einsetzen.
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